为AI代理铺设“轨道”：将错误报告“提示化”以“最小化”工程师调查

本文提出了一种新颖的错误报告方法，将其构建为能够修改代码存储库的AI代理的提示。核心思想是通过使AI能够基于结构化报告直接处理错误，从而减轻工程师的调查负担。这涉及非工程师为AI定义“轨道”，本质上是为其行为设置边界和准则。文章表明，通过最大限度地减少工程师在错误调查和解决上花费的时间，这种方法可以显着加快开发过程。实施此类系统的可行性和潜在挑战，例如确保AI的行为安全有效，是重要的考虑因素。

• •错误报告可以构建为AI代理的提示。
• •非工程师可以为AI代理定义在其内运行的“轨道”。
• •这种方法旨在最大限度地降低工程师的调查成本。