Research#llm🔬 Research分析: 2026年1月4日 08:41使用未标记轨迹的潜行动世界模型进行控制发布:2025年12月10日 19:09•1分で読める•ArXiv分析这篇文章介绍了一篇关于使用潜行动世界模型进行控制任务的研究论文，特别关注轨迹未标记的场景。其核心思想可能围绕着从观察到的数据中学习动作和环境的表示，而无需显式标签，这在强化学习和控制中是一个重大挑战。要点•专注于控制任务。•利用潜行动世界模型。•解决了未标记轨迹的挑战。引用“”较旧The rise of AI is creating new variety in the chip market, and trouble for Intel较新Persistent feature reconstruction of resident space objects (RSOs) within inverse synthetic aperture radar (ISAR) images相关分析Research人类AI检测2026年1月4日 05:47Research侧重于实现的深度学习书籍2026年1月4日 05:49Research个性化 Gemini2026年1月4日 05:49来源: ArXiv