大規模言語モデルのデータパイプラインとCommon Crawl

この記事はおそらく、大規模言語モデル（LLM）のトレーニング用のデータパイプラインの構築と維持に関わるプロセスについて議論しており、データソースとしてCommon Crawlの使用に焦点を当てていると考えられます。データ抽出、クリーニング、フィルタリング、前処理などのトピック、およびCommon Crawlデータを使用することに特有の課題と考慮事項をカバーするでしょう。