LAPPI: 基于LLM辅助偏好的问题实例化交互式优化

本文介绍了LAPPI，这是一种交互式优化方法，利用大型语言模型（LLM）来辅助基于偏好的问题实例化。LLM的使用表明重点在于自然语言理解和生成，以促进用户交互和问题定义。“基于偏好”的方面意味着侧重于用户反馈和优化问题的迭代改进。来源为ArXiv表明这是一篇研究论文，可能正在探索一种新的优化方法。