LangExtract: LLMでテキストからのデータ抽出を革新!product#llm📝 Blog|分析: 2026年2月16日 19:45•公開: 2026年2月16日 17:36•1分で読める•Zenn LLM分析グーグルのLangExtractは、大規模言語モデル (LLM) の力を活用して、非構造化テキストから構造化データを非常に簡単に抽出できるようにする、エキサイティングな新しいPythonライブラリです。 そのfew-shotアプローチ、HTML可視化、マルチLLMサポートにより、LangExtractは、伝統的に面倒なプロセスを合理化することを約束します。 これは、テキストデータを扱う人にとって画期的なものです！重要ポイント•LangExtractは、少数の例だけでデータの抽出を可能にするfew-shotアプローチを使用しています。•Gemini、OpenAI GPT、Claudeなど、さまざまなLLMバックエンドをサポートしています。•このライブラリは、結果の確認とソースロケーション追跡を容易にするHTML視覚化を提供します。引用・出典原文を見る"グーグルがオープンソースで公開したLangExtractは、この問題をLLMで解決するPythonライブラリだ。"ZZenn LLM2026年2月16日 17:36* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事EastFlow: Revolutionizing Business Operations with LLM Integration新しい記事TypeScript Takes the Lead: AI Reshapes Software Development in 2026関連分析productAlibabaのQwen3.5: マルチモーダル生成AI、競合を凌駕する可能性を秘めた力作！2026年2月16日 21:48productClaude Code 全公開！AI駆動コーディング体験をカスタマイズ！2026年2月16日 21:00productSidecar: ローカルLLMでAI開発に革命を！爆速・セキュアな開発環境2026年2月16日 20:45原文: Zenn LLM