LANE：利用对抗性例子提升词义消歧

这项研究探索了一种使用对抗性例子的词义消歧（WSD）新方法，是对该领域的重要贡献。使用“词汇对抗性负例”提供了一种潜在的强大方法来提高WSD模型的准确性和鲁棒性。

• •专注于改进词义消歧 (WSD)。
• •采用对抗性例子来增强模型性能。
• •可能提高 WSD 模型的鲁棒性。