ラグオペレーターSSMs：構造化状態空間モデリングのための幾何学的フレームワーク

このArXivの記事では、ラグオペレーターSSMを用いて、構造化状態空間モデリングのための新しい幾何学的フレームワークを提案しています。この論文の核心は、AIと機械学習の分野における数学的特性と潜在的なアプリケーションに関連する理論的貢献を含んでいる可能性があります。

• •構造化状態空間モデリングに焦点を当てています。
• •幾何学的フレームワークを利用しています。
• •ラグオペレーターSSMを使用しています。