LabelFusion：结合LLM和Transformer分类器，实现鲁棒文本分类

该论文可能提出了一种新的文本分类方法，旨在利用大型语言模型（LLM）和基于Transformer的分类器的优势。 这项研究有助于提高NLP模型的准确性和鲁棒性的持续努力。

• •提出了一种新的文本分类方法。
• •结合LLM和Transformer分类器。
• •旨在提高文本分类的鲁棒性。