LabelFusion: LLMとTransformer分類器の融合による堅牢なテキスト分類

この論文は、大規模言語モデル (LLM) と Transformerベースの分類器の強みを活かすことを目指し、テキスト分類の新しいアプローチを提示している可能性があります。 この研究は、NLPモデルの精度と堅牢性を向上させるための継続的な取り組みに貢献します。

• •新しいテキスト分類手法を提案。
• •LLMとTransformer分類器を組み合わせる。
• •テキスト分類における堅牢性の向上を目指す。