KOSS: 用于长期序列建模的卡尔曼最优选择状态空间
分析
这项研究介绍了一种使用卡尔曼滤波技术进行长期序列建模的新方法。其潜在影响在于，可以提高需要理解和预测扩展序列的应用程序的性能，例如时间序列分析和自然语言处理。
引用
“本文重点研究卡尔曼最优选择状态空间在长期序列建模中的应用。”
这项研究介绍了一种使用卡尔曼滤波技术进行长期序列建模的新方法。其潜在影响在于，可以提高需要理解和预测扩展序列的应用程序的性能，例如时间序列分析和自然语言处理。
“本文重点研究卡尔曼最优选择状态空间在长期序列建模中的应用。”