从神经网络中提炼知识，构建更小、更快的模型

本文可能讨论知识蒸馏，这是一种压缩和加速神经网络的技术。 这是在资源受限设备上部署AI和提高推理速度的一个关键研究领域。

• •知识蒸馏用于创建更小、更快的AI模型。
• •该过程涉及将知识从大型模型转移到小型模型。
• •这可以提高AI部署的效率。