ニューラルネットワークからの知識蒸留による小型・高速モデル構築

この記事はおそらく、ニューラルネットワークを圧縮し高速化する技術である知識蒸留について議論するでしょう。 これは、リソースに制約のあるデバイスへのAIの展開と推論速度の向上にとって重要な研究分野です。

• •知識蒸留は、より小型で高速なAIモデルを作成するために使用されます。
• •このプロセスには、大規模モデルから小型モデルへの知識の転送が含まれます。
• •これにより、AIの展開効率を向上させることができます。