Kimi K2.5: シングルGPUで1兆パラメータLLMを動かす！infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月11日 06:00•公開: 2026年2月11日 05:46•1分で読める•Qiita LLM分析この記事は、大規模言語モデル (LLM) を消費者向けハードウェアで実行するというエキサイティングな世界に飛び込みます！ 1兆ものパラメータを持つKimi K2.5モデルを、単一のGPUで起動して実行するための課題と解決策を詳細に説明する実践的なガイドを提供しています。最先端のAIを試してみたい人にとって、洞察力に満ちた実践的な旅を約束します。重要ポイント•llama.cppを使用して、1兆パラメータのLLMを単一GPUで実行する方法を学びます。•MoE（Mixture of Experts）アーキテクチャとその大規模モデルを可能にする理由を発見します。•CUDAを使用してWindowsで環境をセットアップするためのステップバイステップガイドを入手します。引用・出典原文を見る"この記事では、その過程で遭遇した3つの壁と、そこから学んだことを共有します。 失敗談も含めて赤裸々に書きますので、同じ沼にハマる方が一人でも減れば幸いです。"QQiita LLM2026年2月11日 05:46* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事LLM Mastery: Advancing to the Next Stage!新しい記事GPT-5.3 Codex: The Revolutionary AI That Built Itself関連分析infrastructureデータ主導の革命を目前に控えたロボティクス2026年2月11日 04:00infrastructureGoogle Cloudを1ヶ月でマスター！ 機械学習エンジニア志望者のための成功事例！2026年2月11日 02:00infrastructureAIを活用したインフラストラクチャの変化：新時代の幕開け2026年2月11日 03:47原文: Qiita LLM