KGQuest：基于知识图谱的模板驱动型问答生成，并使用LLM进行优化

本文介绍了KGQuest，一个从知识图谱生成问答（QA）对的系统。它利用模板进行初始QA生成，然后使用大型语言模型（LLM）进行优化。这种方法结合了结构化数据（知识图谱）和LLM的力量，以提高QA质量。重点在于自然语言处理和知识表示领域的研究与开发。

• •KGQuest是一个从知识图谱生成QA对的系统。
• •它使用模板进行初始QA生成。
• •LLM用于优化生成的QA对。
• •该方法结合了结构化数据和LLM。
• •重点在于提高QA质量。