KD-OCT：用于临床级视网膜OCT分类的有效知识蒸馏

本文介绍了KD-OCT，这是一种使用知识蒸馏来提高视网膜OCT分类效率的方法。重点是实现临床级精度。来源是ArXiv表明这是一篇研究论文，可能详细介绍了所提出的KD-OCT方法的方法、实验和结果。使用知识蒸馏意味着将知识从更大、更复杂的模型（教师）转移到更小、更高效的模型（学生）。

• •KD-OCT旨在提高视网膜OCT分类的效率。
• •该方法利用知识蒸馏。
• •目标是实现临床级精度。