KD-OCT：臨床グレードの網膜OCT分類のための効率的な知識蒸留

この記事は、知識蒸留を用いて網膜OCT分類の効率を改善するKD-OCTという手法を紹介しています。臨床グレードの精度を達成することに焦点が当てられています。ソースがArXivであることから、これは研究論文であり、提案されたKD-OCTアプローチの方法論、実験、および結果を詳細に説明している可能性が高いです。知識蒸留の使用は、より大きく、より複雑なモデル（教師）から、より小さく、より効率的なモデル（生徒）への知識の転送を意味します。

• •KD-OCTは、網膜OCT分類の効率を改善することを目指しています。
• •この手法は知識蒸留を利用しています。
• •目標は、臨床グレードの精度を達成することです。