KappaTune-LoRA：LLMのファインチューニングに革命を

この新しい研究は、生成AIの能力を強化するための有望な方法であるKappaTune-LoRAを紹介しています。タスク固有のアダプターが使用されても、大規模言語モデル (LLM) の事前学習された知識をどのように保持できるかを示し、推論の改善につながります。

• •KappaTune-LoRAは、大規模言語モデルのファインチューニングのための新しい方法です。
• •160億パラメータのMixture-of-Experts LLMでテストされています。
• •このアプローチは、事前学習された知識を保持することにより、モデルの推論を改善することを目的としています。