KAN矩阵：可视化非线性成对和多变量贡献以获得物理洞察

这项研究探索了一种新的可视化技术，KAN矩阵，旨在增强在物理学背景下对人工智能模型的可解释性。 专注于可视化成对和多变量贡献是揭开复杂模型神秘面纱并使其更容易被科学家访问的重要一步。

• •KAN矩阵旨在提高物理学中AI模型的可解释性。
• •它可视化非线性成对和多变量贡献。
• •该方法旨在为复杂的AI模型提供物理学见解。