KAN增强特征金字塔干改进ViT姿态估计

这项研究探索了 KAN（基于内核的神经网络）在 Vision Transformer (ViT) 架构中增强特征提取，用于姿态估计的应用。 该研究侧重于改进特征金字塔干，代表了改进现有技术的一步。

• •这项研究侧重于 KAN 和 ViT 模型的交叉点。
• •核心改进在于特征金字塔干设计。
• •目标是提高姿态估计性能。