KAN-AFT：一种可解释的非线性生存模型，结合Kolmogorov-Arnold网络与加速失效时间分析

本文介绍了一种新的生存模型，KAN-AFT，它结合了Kolmogorov-Arnold网络（KANs）和加速失效时间（AFT）分析。重点在于生存分析中的可解释性和非线性建模。使用KANs表明试图在保持一定程度的可解释性的同时提高模型的表达能力。与AFT的结合表明该模型旨在预测事件发生的时间，可能应用于医疗或工程领域。来源为ArXiv表明这是一篇预印本或研究论文。

• •KAN-AFT 是一种新的生存模型。
• •它集成了 Kolmogorov-Arnold 网络 (KANs) 和加速失效时间 (AFT) 分析。
• •该模型强调可解释性和非线性建模。
• •来源是 ArXiv，表明这是一篇研究论文。