Kaggle 入门：揭示数据泄露的秘密

本文深入探讨了 Kaggle 竞赛中数据泄露这一关键主题，这是一个可能导致误导性结果的常见陷阱。它提供了关于识别和纠正这些问题的宝贵见解，从而确保更稳健和可靠的模型。理解数据泄露是构建在现实世界中表现良好的模型的关键。

• •本文解释了数据泄露的概念及其对模型性能的影响。
• •它讨论了两种主要的数据泄露类型：目标泄露和训练-测试污染。
• •强调了考虑数据可用性时间的重要性。