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约翰·卡马克基于激光的AI缓存:数据流的革命性想法

发布:2026年2月9日 20:44
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分析

富有远见的程序员约翰·卡马克正在探索一种激动人心的方法来替代传统的DRAM,用于AI数据流!他设想使用长的光纤线路作为L2缓存,可能会利用令人难以置信的带宽和接近零的延迟来访问AI模型权重。这种创新方法可以极大地提高AI的性能。

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"在考虑到单模光纤速度在200公里距离内已达到256 Tb/s之后,卡马克想到了这个主意。"
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Toms Hardware2026年2月9日 20:44
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