ジェフ・クローン:エージェントAIはダーウィンを必要とする
分析
この記事では、自然から着想を得て、AI向けのオープンエンド型進化アルゴリズムに関するジェフ・クローンの研究について論じています。クローンは、AIエージェントが新しいスキルを継続的に開発し、新しい領域を探求できるようにする「ダーウィン完全」な検索空間を作成することを目指しています。重要な焦点は「面白さ」であり、言語モデルを使用して斬新さを測り、狭く定義されたメトリックの落とし穴を回避します。この記事は、このアプローチによる無限のイノベーションの可能性を強調し、AI開発における真の独創性の重要性を強調しています。また、大規模言語モデルと強化学習の使用についても言及しています。
重要ポイント
参照
“狭く定義されたメトリックに頼るのではなく(これはしばしばグッドハートの法則のために失敗します)、クローンは言語モデルを人間の判断の代用として使用します。”