研究大规模预训练生物学基础模型的数据剪枝

这篇文章来自ArXiv，重点研究了用于预训练生物学基础模型的数据剪枝技术。核心思想可能在于通过选择性地移除相关性较低的数据来优化训练过程，从而提高效率和性能。规模方面表明该研究正在解决该领域处理大型数据集的挑战。

• •专注于生物学基础模型的数据剪枝。
• •旨在通过移除相关性较低的数据来优化预训练。
• •解决了生物学中大规模数据集的挑战。