神经辐射场 (NeRF) 简介
分析
本文简要介绍了神经辐射场 (NeRF),这项技术由 Google Research 于 2020 年开发。 NeRF 利用神经网络将 3D 场景学习和重建为连续函数,从而能够在给定多个 2D 图像及其对应的相机姿态的情况下,从任意新视角生成新视图。 文章强调了将 3D 场景表示为连续函数的核心概念,这是计算机视觉和 3D 重建领域的一项重大进步。 文章的简洁性表明它是一个入门概述,适合初学者。
要点
- •NeRF 使用神经网络来表示 3D 场景。
- •它将 3D 场景重建为连续函数。
- •它能够从 2D 图像和相机姿态生成新视图。
引用
“NeRF(神经辐射场)是一种使用神经网络学习和重建 3D 空间辐射场的技术。”