图机器学习导论

这篇文章来自Hugging Face，很可能作为图机器学习（GML）的入门概述。它可能会解释GML的基本概念，例如图结构、节点、边及其属性。文章可能会讨论GML在各个领域的应用，包括社交网络、推荐系统和药物发现。它还可能涉及不同的GML算法和技术，例如图卷积网络（GCN）和图注意力网络（GAT），为初学者提供基本的理解。文章的重点是提供对该主题的基础性理解。

• •GML处理以图表示的数据，捕捉实体之间的关系。
• •关键概念包括节点、边及其属性。
• •GML在社交网络和推荐系统等各个领域都有应用。