通过教学实现可解释的机器学习

这篇文章描述了一种改进AI模型可解释性的新方法。该方法侧重于让AI使用人类可理解的例子互相教学。核心思想是选择最具信息量的例子来解释一个概念，例如使用最佳图像来代表“狗”。文章强调了这种方法在教学AI方面的有效性。

• •这项研究侧重于提高AI的可解释性。
• •该方法使用AI到AI的教学，并使用人类可理解的例子。
• •该方法选择最具信息量的例子进行教学。
• •该方法已被证明在教学AI方面是有效的。