基于特征融合和注意力机制的GPR道路隐蔽缺陷图像智能识别

本文重点研究使用人工智能进行道路缺陷检测。该方法涉及将特征融合和注意力机制应用于探地雷达（GPR）图像。这项研究可能旨在提高识别道路隐蔽缺陷的准确性和效率，这对于基础设施维护和安全至关重要。GPR的使用表明了一种非破坏性检测方法。标题表明侧重于图像识别，暗示了计算机视觉，以及可能使用深度学习技术。

• •侧重于人工智能驱动的道路缺陷检测。
• •采用特征融合和注意力机制。
• •使用探地雷达（GPR）图像。
• •旨在提高缺陷识别的准确性和效率。
• •与基础设施维护和安全相关。