残差先验扩散：融合粗粒度潜在先验与扩散模型的概率框架

这项研究探索了一种新颖的框架——残差先验扩散，通过整合粗粒度潜在先验来改进扩散模型。 这种先验的整合可能会带来更高效、更可控的生成模型。

• •提出了一种名为残差先验扩散的新概率框架。
• •旨在通过结合潜在先验来增强扩散模型。
• •可能提高生成模型的效率和可控性。