整合人工智能与混合整数线性规划：航空运输中基于可解释图的实例空间分析

本文重点介绍了在航空运输中，将人工智能与混合整数线性规划（MILP）相结合，进行实例空间分析。基于图的方法用于可解释性是关键。这项研究很可能旨在通过利用人工智能和MILP的优势，改进航空运输领域的决策和优化。对可解释性的关注表明，试图解决通常与人工智能相关的“黑盒”问题。

• •侧重于整合人工智能和MILP。
• •应用于航空运输。
• •强调可解释的基于图的实例空间分析。