基于实例感知的分割技术应对AI领域持续变化

这项研究探讨了人工智能中的一个关键问题：在测试阶段适应领域变化。基于实例感知的分割方法为在动态环境中实现稳健的性能提供了有前景的方法，这对于实际应用至关重要。

• •侧重于在输入数据领域发生变化时提高分割性能。
• •采用基于实例的方法来处理数据分布的变化。
• •解决了在不断变化的环境中部署人工智能模型的实际挑战。