InFerActive: 対話的推論を通じた大規模言語モデルのスケーラブルな人間評価

この記事は、対話的推論を組み込むことによって、大規模言語モデル（LLM）をより効率的に評価する方法であるInFerActiveを紹介しています。このアプローチは、LLM開発におけるボトルネックになりがちな人間評価の拡張性と信頼性を向上させることを目的としていると考えられます。対話的推論に焦点を当てることは、より動的でニュアンスのある評価方法への移行を示唆しており、LLMの能力と限界をより深く理解できるようになる可能性があります。