イネスとソフィー — 産業レベルのNLPパイプライン構築

この記事は、spaCyライブラリを使用して、最先端（SOTA）の自然言語処理（NLP）ワークフローを構築することに焦点を当てています。産業環境におけるNLPの実用的な応用、特にエンドツーエンドのパイプライン構築を強調しています。ソースであるWeights & Biasesは、実用的な実装と、潜在的にモデル追跡または実験管理に焦点を当てていることを示唆しています。

• •この記事は、実用的なNLPの実装に焦点を当てています。
• •spaCyを使用してSOTA NLPパイプラインを構築することを強調しています。
• •コンテキストは、産業またはプロダクション指向のアプローチを示唆しています。