丹尼尔·杰沃斯与壳牌公司实现机器学习产业化 - TWiML Talk #202
分析
这篇文章总结了一个播客节目，该节目由壳牌公司数据科学总经理丹尼尔·杰沃斯主持。讨论的重点是壳牌公司在其运营中使用机器学习 (ML) 的情况。主要议题包括壳牌公司分析和数据科学的演变，重点关注物联网 (IoT) 应用、边缘计算、联邦 ML 和数字孪生。对话还深入探讨了壳牌公司的数据科学流程以及平台技术对公司的重要性。文章强调了 ML 在大型工业环境中的实际应用，提供了对挑战和策略的见解。
引用 / 来源
查看原文"In our conversation, we explore the evolution of analytics and data science at Shell, discussing IoT-related applications and issues, such as inference at the edge, federated ML, and digital twins, all key considerations for the way they apply ML."