使用DeepSpeed和Accelerate实现极速BLOOM推理

这篇文章来自Hugging Face，很可能讨论了大型语言模型BLOOM的推理速度优化。它可能会强调使用DeepSpeed和Accelerate这两个流行的分布式训练和推理库来实现显著的性能提升。分析可能深入探讨所使用的具体技术，例如模型并行、量化和优化的内核，并展示证明速度提升的基准测试结果。这篇文章的重点是使大型语言模型在实际应用中更易于访问和高效。

• •DeepSpeed和Accelerate是优化LLM推理的关键库。
• •这篇文章可能展示了BLOOM推理速度的性能提升。
• •重点是使LLM更有效地用于实际应用。