コンテキスト内半教師あり学習

この記事は、大規模言語モデル（LLM）のコンテキスト内における半教師あり学習の新しいアプローチについて議論している可能性が高いです。「コンテキスト内」の使用は、入力プロンプトで提供された少数の例からLLMが学習する能力を活用することを示唆しています。半教師ありの側面は、モデルのパフォーマンスを向上させるために、ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を使用することを示唆しています。ソースであるArXivは、これが研究論文であることを示しています。