通过选择更好的数据进行LLM微调来提高翻译质量：对比分析

这篇文章来自ArXiv，重点是通过为微调大型语言模型（LLM）战略性地选择数据来提高翻译质量。研究的核心可能涉及比较不同的数据选择方法，并评估它们对翻译性能的影响。标题中的“对比分析”表明对各种方法进行了严格的评估。

• •侧重于用于LLM微调的数据选择策略。
• •旨在提高翻译质量。
• •采用对比分析方法。
• •来源是ArXiv，表明这是一篇研究论文。