改进文本嵌入公平性：无需训练的偏差校正

这项研究探索了一种减轻文本嵌入中偏差的新方法，这是公平人工智能发展的关键领域。 这种无需训练的方法在效率和易于实施方面具有潜在优势。

• •侧重于纠正文本嵌入中的均值偏差，这是一个常见问题。
• •采用无需训练的重整化技术，具有实际优势。
• •使用MMTEB基准评估该方法。