使用语义高斯过程改进LVLM中的语义不确定性量化

这篇文章来自ArXiv，重点是使用语义高斯过程改进大型视觉语言模型（LVLM）中语义不确定性的量化。主要研究领域是人工智能领域，特别是针对LVLM如何处理和表达其语义理解中的不确定性进行改进。语义高斯过程的使用表明了一种方法论，该方法论利用概率建模来更好地表示和管理这些模型中语言和视觉理解中固有的歧义。这篇文章的技术性很强，可能主要面向人工智能和机器学习领域的研究人员和从业者。

• •侧重于改进LVLM中的语义不确定性量化。
• •采用语义高斯过程进行概率建模。
• •面向人工智能和机器学习领域的研究人员和从业者。