改进生成式AI流程的矩阵指数：一种超越Paterson-Stockmeyer的基于泰勒展开的方法

这篇文章可能提出了一种新方法，用于高效计算矩阵指数，这是生成式AI模型中的关键操作，特别是基于流的生成模型。 提到“基于泰勒展开的方法”表明使用了泰勒级数近似，这可能比现有的方法（如Paterson-Stockmeyer）提供计算优势。 关注效率对于加速复杂AI模型的训练和推理至关重要。

• •专注于提高矩阵指数计算的效率。
• •提出了一种基于泰勒展开的方法。
• •旨在超越现有的方法，如Paterson-Stockmeyer。
• •与基于流的生成模型相关。