構造化知識発見アプローチによる言語モデル生成の解釈可能性向上

このArXiv論文は、言語モデル生成の解釈可能性を向上させる方法を探求しています。このアプローチは、LLMの意思決定プロセスに関する洞察を提供するために知識を構造化することに焦点を当てている可能性があり、これはAIの信頼と応用にとって重要な領域です。

• •言語モデル生成の解釈可能性の向上に焦点を当てています。
• •構造化知識発見アプローチを利用しています。
• •LLMの意思決定に関する洞察を深めることを目指しています。