改进人与机器代码的对齐：心理学中用于结构识别的提示工程的实证评估

本文重点研究提示工程，以改善人与机器代码之间的对齐，特别是在心理学中结构识别的背景下。这项研究可能探讨了不同的提示设计如何影响语言模型在识别心理结构方面的表现。“实证评估”的使用表明了一种数据驱动的方法，评估了各种提示策略的有效性。该主题与更广泛的 AI 对齐领域以及 LLM 在专业领域的应用相关。

• •侧重于提示工程，以改善人与机器代码之间的对齐。
• •应用于心理学中结构识别的领域。
• •采用实证评估，表明了一种数据驱动的方法。
• •与 AI 对齐和 LLM 在专业领域的应用相关。