人間と機械コード間の整合性の改善：心理学における構成概念特定のためのプロンプトエンジニアリングの実証的評価

この記事は、特に心理学における構成概念の特定という文脈において、人間と機械コード間の整合性を改善するためのプロンプトエンジニアリングに焦点を当てています。この研究では、さまざまなプロンプト設計が、心理学的構成概念の特定における言語モデルのパフォーマンスにどのように影響するかを調査している可能性があります。「実証的評価」の使用は、データ駆動型のアプローチを示唆しており、さまざまなプロンプト戦略の有効性を評価しています。このトピックは、より広範なAIアライメントの分野と、専門分野におけるLLMの応用に不可欠です。

• •人間と機械コード間の整合性の改善のためのプロンプトエンジニアリングに焦点を当てています。
• •心理学における構成概念の特定という分野に適用されます。
• •実証的評価を採用しており、データ駆動型のアプローチを示唆しています。
• •AIアライメントと専門分野におけるLLMの応用に不可欠です。