ニューラルネットワークの量子化改善：NVFP4における適応型ブロックスケーリング

この研究は、ニューラルネットワークのパラメータを圧縮する手法であるNVFP4量子化技術の改善を探求しています。 適応型ブロックスケーリング戦略は、量子化されたモデルの精度を向上させ、展開をより効率的にすることを目指しています。

• •ニューラルネットワークの計算コストとメモリフットプリントを削減するという課題に取り組んでいます。
• •NVFP4量子化の精度を向上させるための適応型ブロックスケーリング方法を導入しています。
• •リソースが限られたデバイスでのニューラルネットワークのより効率的な展開の可能性。