伊曼·米尔扎德（苹果）讨论人工智能中的智能与成就，并批评LLM

苹果公司的伊曼·米尔扎德讨论了人工智能中智能与成就的关键区别，重点关注他的GSMSymbolic论文。他批评了当前的人工智能研究，特别是强调了大型语言模型（LLM）在推理和知识表示方面的局限性。讨论可能涵盖了在基准测试中获得高分（成就）与展示真正的理解和推理能力（智能）之间的区别。文章暗示了对人工智能开发中使用的理论框架和研究方法的关注，以及超越LLM当前局限性的必要性。

• •伊曼·米尔扎德批评了当前人工智能对成就指标的关注。
• •他强调了LLM在推理和知识表示方面的局限性。
• •讨论强调了人工智能中改进的研究方法和理论框架的必要性。