IMA++:ISIC 档案多注释皮肤镜皮肤病变分割数据集

Research#llm🔬 Research|分析: 2026年1月4日 09:54
发布: 2025年12月25日 02:21
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ArXiv

分析

本文介绍了一个用于皮肤病变分割的新数据集,重点关注多注释者数据。这表明通过考虑注释者间的差异,努力提高在该数据上训练的 AI 模型的稳健性和可靠性。使用 ISIC 档案表明重点关注一个已建立且广泛使用的数据集,这可以促进与现有方法的比较。专注于皮肤镜图像表明了医疗应用。
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"IMA++: ISIC Archive Multi-Annotator Dermoscopic Skin Lesion Segmentation Dataset"
A
ArXiv2025年12月25日 02:21
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