ik_llama.cpp 在多 GPU LLM 推理中实现 3-4 倍加速

llama.cpp 的这项性能突破显着降低了本地 LLM 实验和部署的门槛。 有效利用多个低成本 GPU 的能力为昂贵的高端显卡提供了一个引人注目的替代方案，有可能实现对强大 AI 模型的民主化访问。 需要进一步调查以了解这种“拆分模式图”执行模式在各种硬件配置和模型尺寸上的可扩展性和稳定性。

• •ik_llama.cpp 在多 GPU LLM 推理中实现了 3-4 倍的速度提升。
• •新的“拆分模式图”能够同时最大限度地利用多个 GPU。
• •这一突破减少了本地 LLM 部署对昂贵的高端 GPU 的需求。