IELTSライティング添削プラットフォーム：自動採点と適応型フィードバック

この論文は、従来のIELTS対策の限界を克服するために、自動エッセイ採点とパーソナライズされたフィードバックを備えたプラットフォームを開発しています。ルールベースからトランスフォーマーベースのモデルへの移行、およびその結果としての精度とフィードバックの有効性の向上を強調しています。実用的な応用への焦点と、プラットフォームの洗練にデザインベースの研究（DBR）サイクルを使用したことは注目に値します。

• •プラットフォームは、自動エッセイ採点（AES）システムを使用し、IELTSライティングルーブリックに基づいたターゲットフィードバックを提供します。
• •開発はルールベースからトランスフォーマーベースのモデルへと進み、スコアリング精度が大幅に向上しました。
• •適応型フィードバックの実装は、統計的に有意なスコアの改善を示しましたが、有効性は異なりました。
• •自動フィードバックは、人間の指導、特に表面的な修正の補足として最適です。