我通过在糟糕的AI生成图像上微调 Stable Diffusion XL 使其更智能

这篇文章描述了一种通过在低质量的AI生成图像上训练来提高大型语言模型（LLM）性能的方法。这种方法很有趣，因为它使用负面例子（坏图像）来完善模型的理解，并可能提高其生成高质量输出的能力。使用“坏”数据进行训练是这项研究的一个关键方面。

• •在糟糕的AI生成图像上微调Stable Diffusion XL可以提高其性能。
• •该方法使用负面例子（低质量图像）进行训练。
• •这种方法可能会增强模型生成更好输出的能力。