HyperLoad: 大規模言語モデルに基づくグリーンデータセンター冷却負荷予測フレームワーク

この研究は、エネルギー効率の重要な側面であるデータセンターの冷却を最適化するために、大規模言語モデル (LLM) の応用を検討しています。クロスモダリティのアプローチは、より正確で包括的な予測モデルを示唆しています。

• •LLMを使用してデータセンターの冷却効率の向上に焦点を当てています。
• •複数のデータソースの統合を示唆するクロスモダリティアプローチを採用しています。
• •よりグリーンなデータセンターの運用と省エネルギーに貢献することを目指しています。